Нейросеть
Десять лет спустя. Часть 2. Технологии, которые мы застали
Статьи
19.04.2025
Десять лет спустя. Часть 2. Технологии, которые мы застали
С апреля 2015 года N + 1 следит за наукой и технологиями. Многие истории, на которые мы обратили внимание тогда,…
Людей прочитавших. Какие из наших новостей поменяли нас самих
Блоги
15.04.2025
Людей прочитавших. Какие из наших новостей поменяли нас самих
N + 1 десять лет пишет новости. В первую очередь, конечно, для читателя. Но и сами авторы и редакторы новостных заметок — немного читатели. Местами — даже более искушенные:…
Microsoft запустила Quake II на нейросетях. Поиграть в него можно прямо в браузере
Новости
13.04.2025
Microsoft запустила Quake II на нейросетях. Поиграть в него можно прямо в браузере
Microsoft представила генеративную модель WHAMM (World and Human Action MaskGIT Model), предназначенную для создания интерактивных игровых сред в реальном времени. Возможности…
Обучение с подкреплением сделало походку роботов Figure быстрее и реалистичнее. Систему управления обучили в симуляторе и перенесли на реальных роботов
Новости
02.04.2025
Обучение с подкреплением сделало походку роботов Figure быстрее и реалистичнее. Систему управления обучили в симуляторе и перенесли на реальных роботов
Американская робототехническая компания Figure улучшила систему управления человекоподобного робота Figure 02, чтобы сделать его походку более похожей на человеческую. Система на основе нейросети…
Двумерный массив из 25 микросфер заставили левитировать в вакууме. При этом физики могли манипулировать каждым объектом отдельно
Новости
23.03.2025
Двумерный массив из 25 микросфер заставили левитировать в вакууме. При этом физики могли манипулировать каждым объектом отдельно
Группа физиков из Израиля и США продемонстрировала левитацию 25 микросфер из оксида кремния с помощью одного лазерного луча и акустооптического модулятора. В итоге ученые не только подвесили частицы…
Практическое измерение. Что про реальное применение ML рассказали на конференции Яндекса
Статьи
09.03.2025
Практическое измерение. Что про реальное применение ML рассказали на конференции Яндекса
Машинное обучение значительно ускорило и упростило обработку больших объемов информации. С его помощью специалисты успешно решают различные прикладные задачи: от оптимизации поисковой выдачи…